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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  07/12/2012
Data da última atualização:  17/10/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BORGES JÚNIOR, J. C. F.; ANJOS, R. J.; SILVA, T. J. A.; LIMA, J. R. S.; ANDRADE, C. L. T.
Afiliação:  CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS.
Título:  Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para a microrregião de Garanhuns, PE.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 16, n. 4, p. 380-390, 2012.
DOI:  10.1590/S1415-43662012000400008
Idioma:  Português
Conteúdo:  Para o manejo da irrigação com alta frequência e com base em dados climáticos, é desejável que a estimava da evapotranspiração de referência seja feita para pequenos intervalos de tempo. Objetivou-se,neste trabalho, avaliar o desempenho dos métodos FAO-24 Radiação, Priestley-Taylor, Hargreaves-Samani, Camargo-71 e Blaney-Criddle, para estimativa da evapotranspiração de referência em base diária na microrregião de Garanhuns, PE, por meio de comparações com o método padrão FAO Penman-Monteith. Com suporte no erro absoluto médio (EAM), verificou-se, dentre outros indicadores, que o melhor desempenho foi obtido com o método de Priestley-Taylor. Em relação aos métodos aplicáveis quando apenas dados de temperatura foram disponíveis, o de Hargreaves-Samani foi o que apresentou melhor desempenho, tendo sido calibrado com base na minimização do EAM.
Thesagro:  Irrigação.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/71711/1/Metodos-estimativa.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS24978 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  14/12/2017
Data da última atualização:  18/12/2017
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  CARVALHO, J. R. P. de; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.
Afiliação:  JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Título:  Distribuição generalizada de valores extremos: precipitação máxima.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Série:  (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 42).
ISSN:  1677-9266
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste estudo foi modelar, baseado na Distribuição Generalizada de Valores Extremos (DGVE), a probabilidade de ocorrência de precipitação máxima diária em três regiões brasileiras (centro-oeste, sudeste e sul) e estudar seu comportamento nos últimos 71 anos. Os parâmetros da DGVE foram estimados pelo método de máxima verossimilhança. O teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov / Lilliefors mostrou o bom ajuste da variável estudada à distribuição de probabilidade. A região centro-oeste apresenta período de retorno mais frequente de precipitações abaixo de 300 mm em comparação com as demais regiões. Há uma clara mudança de comportamento desses eventos extremos na região sul. Na literatura em décadas passadas estimou-se uma chuva máxima de 248 mm para um período de retorno de 100 anos para Santa Catarina, enquanto para os resultados encontrados com as séries atualizadas, estimou-se uma chuva máxima diária de 250 mm para um período de retorno de 10 anos. Chuvas extremas para menores períodos de retorno também foram encontradas paras a região sudeste.
Palavras-Chave:  Climate trends; Generalized extreme values distribution; Goodness-of-fit test; Período de retorno; Return period; Tendências climáticas; Teste de aderência.
Thesagro:  Chuva; Precipitação pluvial.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169054/1/Bol42-JRuy.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19533 - 1UMTFL - DD
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